:orphan: .. _installation: ############ 설치하기 ############ ********************* pip를 사용하여 설치 ********************* 라이트닝(lightning)을 가상환경이나 conda 환경에서 pip로 설치할 수 있습니다 .. code-block:: bash python -m pip install lightning -------------- *********************** Conda를 사용하여 설치 *********************** 만약 conda를 아직 설치하지 않았다면, `Conda 설치 가이드 `_ 를 참고하세요. Lightning은 아래 명령어로 `conda `_ 를 사용하여 설치할 수 있습니다: .. code-block:: bash conda install lightning -c conda-forge `Conda 가상환경(Environments) `_ 을 사용할 수도 있습니다: .. code-block:: bash conda activate my_env conda install lightning -c conda-forge ---- GRPC 패키지를 가져오는 데 어려움이 있는 경우 `이 글 `_ 을 따라해보세요. ---- ********************** 소스 코드에서 설치 ********************** 소스 코드로 최신 버전(nightly)을 설치합니다. 아직 배포되지 않은 버그 수정(bug fix)과 새롭게 출시할 기능들이 포함되어 있습니다. 미검증·불안정 최신 기능(bleeding edge)이므로, 신중하게 사용하세요. .. code-block:: bash pip install https://github.com/Lightning-AI/lightning/archive/refs/heads/master.zip -U 향후 공개될 개선 버전(patch release)를 소스 코드로부터 설치합니다. 개선 버전은 가장 최근의 주요 버전(major release)에 대한 버그 수정만 포함되어 있습니다. .. code-block:: bash pip install https://github.com/Lightning-AI/lightning/archive/refs/heads/release/stable.zip -U ---- ******************************* 모델 개발에 최적화된 버전 설치 ******************************* 이미 Lightning으로 개발한 모델을 배포하기 위해 최소한의 의존성만을 필요로 하는 경우, 최적화된 `lightning[pytorch]` 패키지를 설치하세요: .. code-block:: bash pip install 'lightning[pytorch]' ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ PyTorch 버전 지정하기 ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ 특정한 PyTorch 버전을 사용하려면 `PyTorch 설치 페이지 `_ 를 참고하세요. ---- ***************************************************** ML 워크플로우에 최적화된 버전 설치하기 (lightning Apps) ***************************************************** 이미 Lightning으로 개발한 워크플로우를 배포하기 위해 최소한의 의존성만을 필요로 하는 경우, 최적화된 `lightning[apps]` 패키지를 설치하세요: .. code-block:: bash pip install lightning-app